当今社会，随着交换关係的日趋复杂，市场主体对诚信的需求也日趋强烈。比如从事放贷的机构，也在想尽办法直接或者间接的连接人行系统，获取贷款人在过去五年内的贷款数据，通过分析贷款人的过往还款行為，来预测贷款人贷款逾期的可能性，从而决定是否给贷款，以及贷款额度的大小。不过，人行并不是唯一决定因素，还有其他的形式的“徵信报告”需要评估。因為目前系统收录的8。7亿的自然人中有信贷记录的為3。7亿人，可形成个人徵信报告、得出个人信用评分的有2。75亿人。也就是説，有5亿多人完全没有央行的徵信记录或者没有信用记录，业内把没有信用记录的人群称之為“白户”。这与当前广泛存在的信贷需求相比存在很大的差距。因此，越来越多的的贷款机构会使用央行徵信以外的数据进行辅助决策，股票切线分析实例在大数据运用越来越普遍的今天，单纯使用人行资讯进行决策的机构基本上已经没有。这些用於辅助决策的个人资讯，无形中成為了一种“徵信报告”，跟人行报告一样，影响着是否能获得贷款，以及贷款额度的大小。第三方徵信作為央行徵信的补充，弥补了银行徵信资讯源单一的缺陷，使人可以更為直观地看到群眾的信用面貌，成熟。同盾——统计了数千家P2P平臺的申请用户数据，可以向贷款机构提供同盾黑名单查询服务，如在黑名单内，贷款机构一般会拒绝放款。所以不建议為了提高通过率而向多个平臺提出贷款申请，多头借贷可能会被认為风险很高而被拒绝。民贷天下——累计的海量还款，通过模型计算出客户等级和信用分，给与等级越高的客户获得贷款的可能性越高。所以使用民贷天下的客户活跃度越多，市场上还有很多第三方徵信，原理是类似的，通常都会将自身拥有的数据作為卖点，為没有数据优势的机构提供服务。不少放贷机构会在客户申请时，要求提供手机运营商密码，然后查询到客户半年内的消费记录和通讯记录，自然就可以通过建模推断出客户的个人资讯，例如收入、消费水準等，从而决定授信多少额度。但这种方法会给客户一种资讯被扒的感觉，毕竟一下子收到几十条XX机构查询了您XX月份帐单的短信是十分震撼的。公积金、社保更是提额的好帮手，只要客户有良好的缴费记录，并同意机构查询，将会增加贷款成功的可能性，并且很可能提高额度。因為这类官方数据可信度非常高，可以真实地反映出客户的薪酬水準，工作区域，从而降低了客户的信用风险。大型电商如淘宝、京东这类平臺对客户的粘性很高，覆盖面很广。该类账号产生的数据也能获取到许多有用资讯。例如收货地址可以推动出客户居住区域，消费金额、次数可推动出客户的可支配收入水準。不少贷款机构会要求客户提供账号密码，用於授信过程的风险评估。因此，注重个人信用的朋友，请务必维护好自己的这几类“信用报告”，这些资讯对於贷款审批和提高额度非常有帮助。在网际网路借贷盛行的今天，央行出具的个人徵信报告是金融机构信贷审批的必经环节。央行徵信系统收集的资讯以银行信贷资讯為核心，还包括民事裁决与执行、公共事业和通讯缴费记录等。各大徵信平臺也是需要关注和了解的，一起努力共建良好徵信记录。